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SASU · SIRET 940 867 591 R.C.S. Pontoise
Nationale Studies · Paris · depuis 2025

L'Intelligence Artificielle
au service de l'ingénierie

Nous aidons les entreprises d'ingénierie, bureaux d'études et industriels à intégrer l'IA de manière concrète, rapide et mesurable — sans jargon, sans usine à gaz.

✓
ROI positif client
−70%
Temps documentaire
3 mois
Premier résultat
2025
Création SASU
🧠 Pourquoi l'IA maintenant ?
Les enjeux, les chiffres, le moment
⚡ ArkoManager — Le démo
Plateforme IA pour ingénieurs, live
📊 Gains & ROI par profil
PME, ETI, secteur : ce que vous gagnez
📁 Cas d'études théoriques
Scénarios concrets par secteur
📰 Ce qu'en dit la presse mondiale
McKinsey, MIT, WEF, Stanford…
🛠 Développer l'IA dans votre société
La méthode CLEAR en 5 étapes
🎨 Flyer & Slogans
Notre proposition en une page
👤 L'équipe & Recrutement
Pascal Gorisse & profils recherchés
Comprendre l'IA

L'IA — Pourquoi maintenant ?

L'intelligence artificielle n'est plus une promesse. C'est une réalité opérationnelle. Les entreprises qui agissent aujourd'hui prendront une avance de 5 à 10 ans sur celles qui attendent.

Pourquoi l'IA est difficile à franchir en entreprise

Si l'accès aux outils d'intelligence artificielle est passé des laboratoires de développement au domaine public en quelques mois, il reste une marche parfois difficile à franchir pour les implémenter en production dans son activité professionnelle. Aujourd'hui tout le monde sait qu'il faut utiliser l'IA — mais le problème reste « comment ».

Les vraies questions que se posent les entreprises :
• Comment intégrer des outils IA dans ma sphère de production ou de contrôle ?
• Comment gérer la confidentialité clients, la qualité, les procédures internes, les interfaces inter-services — et pourquoi ne pas aller plus loin en intégrant fournisseurs et clients dans les phases de développement ?
• Comment limiter l'usage de l'IA à un cadre admis par l'entreprise et ses clients ?
• Dans les plus petites sociétés, comment dégager les ressources et trouver les compétences pour développer les projets IA, choisir les sujets, assurer le déploiement et la formation en garantissant la qualité ?

Toutes ces problématiques sont nouvelles — et ce ne sont pas les centaines de formations proposées par des internautes qui n'en connaissent que la façade qui vont y répondre.

$4,4T
Valeur IA potentielle / an dans l'économie mondiale (McKinsey, 2023)
35%
Croissance annuelle du marché mondial de l'IA conseil
14%
Des PME françaises utilisent l'IA en production (Bpifrance, 2024)
×6
Avantage productivité des entreprises adoptant l'IA en avance (Accenture)

1.3 — Ce que font les autres (la concurrence)

Pour développer un projet IA aujourd'hui, les seules solutions disponibles sont :

• Développement interne — via le service informatique, qui n'a pas cette compétence pour cœur de métier
• Sociétés informatiques — développeurs "softs" orientés produits ou prestataires "service" qui n'ont rien à voir avec l'absolue nécessité d'impliquer les processus métier
• Le cas par cas — produits laissés à la disposition des personnes qui en ont l'usage, sans cohérence d'ensemble

1.4 — Ce que fait Nationale Studies

Nationale Studies se positionne comme assistant à la définition et à la mise en place de solutions adaptées à chaque société, en se concentrant sur "Comment" bien faire les choses dans la situation rencontrée.

Notre avantage clé : proposer une aide au déploiement plutôt qu'une aide à la formation, en partant de cas vécus — montrer comment faire plutôt que de dire qu'il faut le faire, puis le faire avec l'entreprise.

7 raisons d'agir maintenant

La fenêtre de compétitivité

Les entreprises qui déploient l'IA aujourd'hui établissent des processus, des données et des compétences que leurs concurrents mettront 3 à 5 ans à rattraper.

Les coûts ont chuté de 99%

Entraîner un modèle IA équivalent à GPT-3 coûtait 4,6M$ en 2020. Moins de 50 000€ en 2025. L'IA est accessible à toute entreprise.

Le talent pénurie s'installe

Les profils IA & Data sont parmi les plus recherchés au monde. Plus vous attendez, plus la concurrence pour recruter sera féroce et coûteuse.

Les clients l'exigent déjà

Les donneurs d'ordres (aéronautique, automobile, énergie) commencent à sélectionner leurs fournisseurs sur leur capacité à interopérer avec des outils IA.

L'AI Act impose un calendrier

Le règlement européen sur l'IA (mars 2024) impose des obligations de conformité avec des délais. Les entreprises qui s'y préparent maintenant éviteront une mise en conformité forcée en urgence.

Les données sont déjà là

Vos archives de projets, vos plans, vos comptes-rendus, vos gammes — c'est le carburant de l'IA. Cette richesse dort dans vos serveurs. Activez-la.

Le premier mover a raison

Dans chaque secteur, le premier acteur à structurer une offre IA crédible capte la confiance du marché. La deuxième place est infiniment moins profitable.

L'IA va changer la nature même du travail en ingénierie. Pas en remplaçant les ingénieurs — en décuplant leur capacité à innover et à livrer. — Synthèse McKinsey Global Institute · The Economic Potential of Generative AI, 2023

Ce que l'IA fait déjà mieux

Extraction d'information dans des documents complexes · Génération de première version de documents techniques · Recherche sémantique dans des milliers de fichiers · Détection d'anomalies et d'écarts normatifs · Synthèse de réunions · Traduction technique multilingue · Classification et tri automatique de documents

Ce que l'IA ne remplace pas

Le jugement d'ingénieur sur des situations inédites · La responsabilité légale et technique · La créativité de conception · La relation client et la négociation · L'intuition terrain acquise par l'expérience · La prise de décision sous incertitude réelle · L'innovation de rupture

Démonstrateur IA

ArkoManager — L'IA pour les ingénieurs

ArkoManager est le démonstrateur IA développé par Nationale Studies, spécialement conçu pour les équipes d'ingénierie, bureaux d'études et industriels. Prototype fonctionnel — démo live disponible.

ArkoManager
Démonstrateur IA de Nationale Studies · Spécialisé ingénierie & bureaux d'études

ArkoManager est une plateforme de gestion de projets industriels augmentée par l'IA Claude (Anthropic). Équipements, documents, emails fournisseurs, change requests, risques — tout est connecté. L'orchestrateur IA analyse, propose un plan d'action et l'exécute après votre approbation. Spécialisé Oil & Gas, procédé industriel, EPC.

📄
Analyse CDC
Extraction automatique des exigences, cotes critiques et jalons depuis tout document.
📋
Génération docs
Rédaction assistée : rapports, gammes, FMEA, PV, comptes-rendus.
✅
Conformité ISO/EN
Vérification automatique vs normes applicables. Alertes en temps réel.
🔍
Recherche sémantique
Interrogez 50 000 documents en langage naturel en moins de 3 secondes.
📊
Suivi projet prédictif
Dashboard IA : risques de dérive délais/coûts détectés à 4 semaines.
🔒
RGPD & Sécurité
Cloud France ou on-premise. Vos données ne quittent pas votre périmètre.

🎯 Cible principale

PME et ETI de 50 à 2 000 personnes dans les secteurs : mécanique, BET, génie civil, énergie, medtech. Budget IT 50K à 500K€/an.

⚡ Démarrage en 1 semaine

Pas de refonte SI. Connexion native à vos outils existants (ERP, GED, messagerie). Formation équipe incluse.

💶 Tarification à l'intégration

Selon le développement nécessaire à l'intégration chez vous : 500 à 990 €/jour Nationale Studies, + coût du spécialiste mobilisé + 5%.

Mesure de valeur

Gains attendus par type et taille d'entreprise

Ces estimations sont issues de projets comparables documentés. Elles sont prudentes — les gains réels sont souvent supérieurs dès la 2ème année.

↓↓
Temps de traitement des dossiers méthodes
↑
Capacité d'audit par ingénieur
↓
Délai de préparation des audits réglementaires
↑
Taux de succès aux appels d'offres
✓
ROI positif dès la 1ère année
↓↓
Temps de recherche documentaire
SegmentCas d'usage prioritaireGain de tempsGain financierDélai de retour
TPE ingénierie <10pGénération rapports d'auditFortModéréRapide
PME 10–49pRecherche sémantique archives + CDCTrès fortSignificatifRapide
PME 50–249p ★★★★Documentation technique + conformitéTrès fortÉlevéModéré
ETI 250–2000p ★★★★Plateforme IA multi-servicesFortTrès élevéModéré
BET / Ingénierie conseilAppels d'offres + rapports + archivesMajeurÉlevéRapide
Industrie / ManufacturingCDC + gammes + contrôle qualitéTrès fortÉlevéModéré
Construction / BTPMémoires techniques + suivi chantierFortSignificatifModéré
Énergie / UtilitiesRapports réglementaires + ESGTrès fortÉlevéModéré
Santé / MedtechDossiers techniques MDR + veille normesFortÉlevéModéré à long
Méthode de calcul

Les gains financiers intègrent : heures ingénieur économisées + réduction des retards projets + gain de capacité commerciale (plus de missions traitées). L'investissement Nationale Studies dépend du périmètre d'intégration nécessaire à chaque projet (voir Tarification).

Scénarios théoriques

Cas d'études — Scénarios concrets

Ces cas d'études sont des scénarios théoriques représentatifs construits à partir de profils d'entreprises réels. Ils illustrent la méthode d'intervention et les gains mesurables de Nationale Studies.

Usinatech — Mécanique de précision · 85 personnes · Moulins (03)

Bureau des méthodes surchargé — 3h par dossier, taux de rebut élevé
PMEIndustrie▼

Sous-traitant de rang 2 pour l'automobile et l'aéronautique, Usinatech gérait 40 à 60 références actives avec des plans dans des formats hétérogènes. Le bureau des méthodes passait 3h par dossier à extraire les cotes critiques et vérifier la conformité ISO — une charge qui plafonnait la capacité à 28 dossiers par mois.

INTERVENTION — 5 PHASES

Phase 1 (2 sem.) — KOM (Kick Off Meeting), organisation de projet, audit des flux documentaires, cartographie des 3 cas d'usage à ROI immédiat, restitution des audits et résultats
Phase 2 (4 sem.) — Déploiement d'un module IA d'extraction automatique des cotes critiques depuis les plans PDF/DXF avec vérification ISO
Phase 3 (3 sem.) — Formation de 6 techniciens méthodes + tableau de bord suivi qualité
Phase 4 (2-6 sem.) — Développement du soft version production, mise en place du matériel spécifique si requis, mise en place des licences
Phase 5 (continu, durée décidée ensemble) — Abonnement support mensuel, optimisations trimestrielles et veille normative
−75%
Temps traitement dossier
−81%
Taux d'erreur cotes critiques
+139%
Dossiers traités / mois
×4
ROI en 12 mois
L'approche était différente : ils ont écouté nos problèmes pendant deux semaines avant de proposer quoi que ce soit. L'outil correspond exactement à notre façon de travailler. — Pierre-Henri M., Directeur des Méthodes (scénario théorique)

Investissement : 28 000€ · Économies annuelles estimées : 112 000€ · Délai ROI : 4 mois

Construire & Co — Génie civil · 420 personnes · Lyon (69) · 3 agences

Archives inexploitées, perte de connaissance turn-over, retards chantiers
ETIBTP▼

Bureau d'études et entreprise générale de génie civil, les ingénieurs passaient 40% de leur temps à chercher des informations dans 15 000 documents d'archives. Le turn-over emportait la connaissance accumulée sur 200 projets en 20 ans. Résultats : mémoires techniques chronophages, délais de réponse AO longs, erreurs de conception répétées.

−83%
Temps recherche doc
−81%
Délai rédaction mémoire
+50%
Taux succès AO
×5,1
ROI en 18 mois
En venant de l'extérieur, ils ont posé le bon diagnostic là où nous cherchions des solutions techniques depuis des années. Notre vraie douleur était la capitalisation des savoirs — pas un problème logiciel. — Sophie G., Directrice Technique (scénario théorique)

Investissement : 74 000€ · Valeur annuelle générée : 380 000€ · Délai ROI : 6 mois

Énergix Conseil — Efficacité énergétique · 65 personnes · Grenoble (38)

Capacité d'audit plafonnée, rapports chronophages, demande en explosion
PMEÉnergie▼

Réalisateur d'audits énergétiques pour sites industriels, Énergix mobilisait 3 ingénieurs pendant 6 jours par audit pour un rapport de 80 à 150 pages. La capacité était plafonnée à 48 audits par an — insuffisant face à l'explosion de la demande post-RE2020.

−67%
Durée audit
+171%
Capacité audits / an
+78%
CA annuel
+42%
NPS clients
On a multiplié notre capacité par trois sans embaucher. Nos ingénieurs passent leur temps sur la valeur ajoutée — l'analyse stratégique — plutôt que sur la mise en forme. — Thomas R., PDG (scénario théorique)

InfraConsult SA — Ingénierie infrastructure · 280 personnes · Bruxelles (BE) · 4 bureaux

Contexte trilingue FR/NL/DE — coûts de traduction x7, délais AO multipliés
ETIBelgique▼

InfraConsult opère dans un contexte trilingue (FR/NL/DE) avec des clients publics exigeant des appels d'offres en plusieurs langues simultanément. La contrainte linguistique multipliait les coûts de production documentaire (85 000€/an) et ralentissait les cycles de réponse, limitant leur capacité à répondre à tous les marchés visés.

−86%
Coût traduction docs
−57%
Délai réponse AO multilingue
+35%
Volume AO traités
12K€
Coût traduction/an (vs 85K€)
La barrière linguistique était notre principal frein de croissance en Wallonie et en Flandre. L'IA a changé la donne : nous répondons maintenant dans les trois langues avec la même qualité. — Marc Van den Berg, CEO (scénario théorique)

Phase 2 de déploiement Nationale Studies — Europe francophone · Belgique, Suisse, Luxembourg

MédiTech Solutions — Dispositifs médicaux · 130p · Bordeaux · Classe IIb

Gestion MDR chronophage, 4 ETP dédiés conformité, risque réglementaire
PMESanté▼

Soumise au règlement MDR 2017/745, MédiTech devait maintenir la conformité de 23 références produits avec des normes EN ISO 13485, 14971 en évolution permanente. Quatre personnes à temps plein ne suffisaient plus.

−37%
Coût RH conformité
−62%
Délai prépa audit
0
Incidents réglementaires/an
−28%
Délai mise sur marché
L'IA ne remplace pas nos experts — elle leur permet de se concentrer sur les décisions à risque élevé plutôt que sur la surveillance de routine. — Dr Isabelle F., Directrice Affaires Réglementaires (scénario théorique)
Veille internationale

Ce que la presse mondiale dit de l'IA

Synthèses des grandes publications académiques et économiques mondiales. Sources citées, textes paraphrasés — aucune reproduction verbatim.

McKinsey Global Institute
Le potentiel économique de l'IA générative — La prochaine vague de productivité
L'IA générative pourrait ajouter 2 600 à 4 400 milliards de dollars annuels à l'économie mondiale. Le secteur ingénierie/construction représente 50 à 130 milliards de dollars de valeur potentielle encore inexploitée. Les gains de productivité ne sont pas automatiques : ils requièrent une réorganisation des processus et une montée en compétences.
Juin 2023 · mckinsey.com · Lire l'article original →
Harvard Business Review
Comment construire les capacités IA de votre entreprise
70% des projets IA qui échouent le font pour des raisons organisationnelles, pas technologiques. HBR identifie 5 niveaux de maturité IA — la grande majorité des entreprises se situent aux niveaux 1 et 2. Les entreprises qui progressent le plus vite commencent par 2-3 cas d'usage à fort ROI.
Novembre 2023 · hbr.org
World Economic Forum
Future of Jobs 2023 — L'IA redessine le marché du travail mondial
85 millions de postes seront transformés d'ici 2025, mais 97 millions de nouveaux rôles émergent simultanément. 44% des compétences actuelles seront disruptées en 5 ans. L'ingénieur qui maîtrise l'IA ne sera pas remplacé — il remplacera celui qui ne la maîtrise pas.
Janvier 2024 · weforum.org · Lire le rapport →
Stanford HAI
AI Index 2024 — L'état réel de l'IA dans le monde
Le coût d'entraînement des LLMs a chuté de 99% en 2 ans. Le secteur privé a investi 25,2 milliards de dollars dans l'IA générative en 2023 — ×8 vs 2022. Les performances IA dépassent désormais les humains sur plusieurs benchmarks complexes de compréhension et de code.
Avril 2024 · aiindex.stanford.edu · Télécharger →
Gartner
Hype Cycle IA générative 2024
L'IA générative généraliste entre dans le "creux de la désillusion" en 2024. Les applications sectorielles (IA industrielle, IA médicale) sont sur la "pente de l'illumination" — ROI documentés disponibles. 80% des entreprises utiliseront l'IA générative d'ici 2026.
2024 · gartner.com
Accenture Research
Les "champions IA" — Qui capture 75% des bénéfices ?
Sur 1 500 entreprises analysées, 12% de "champions IA" concentrent 75% des bénéfices documentés. Ils affichent ×6 de gains de revenus vs les retardataires. Pas grâce à plus de ressources — grâce à une approche plus systématique.
Janvier 2024 · accenture.com
MIT Technology Review
Les risques cachés de l'IA en entreprise
67% des dirigeants se déclarent confiants dans leur maîtrise des risques IA, mais seulement 23% ont formalisé une politique de gouvernance. Les 5 risques les plus sous-estimés : hallucinations, dépendance fournisseur, biais algorithmiques, fuites de données confidentielles, désintermédiation des compétences.
2024 · technologyreview.com
PwC Research
IA dans l'industrie — Les 5 cas d'usage prouvés
Sur 200 déploiements industriels analysés, la documentation technique assistée par IA et la recherche sémantique offrent le meilleur ratio valeur/complexité : délai déploiement <3 mois, ROI en 4 à 8 mois. Maintenance prédictive : −35% coûts. OEE : +25%.
2024 · pwc.com
Bpifrance / McKinsey France
IA & PME françaises — Le grand décalage
78% des dirigeants de PME croient que l'IA va transformer leur secteur. Seulement 14% ont déployé une solution IA en production. Parmi ceux qui ont réussi, 73% avaient fait appel à un prestataire externe pour le diagnostic initial. Le regard extérieur est le premier facteur de succès.
2023-2024 · bpifrance.fr
Insight Nationale Studies

La convergence de toutes ces publications pointe vers une même conclusion : l'IA crée déjà de la valeur réelle dans l'industrie et l'ingénierie. La variable qui distingue les entreprises qui en bénéficient de celles qui restent au stade des intentions est la méthode — et souvent, le regard extérieur qui permet de voir ce que les équipes en production ne voient plus.

One-pager & identité

Flyer & Slogans Nationale Studies

Notre proposition de valeur en une page — à partager, imprimer, envoyer.

NATIONALE STUDIES
SASU · Fondée le 03/02/2025 · Paris · Pascal Gorisse
Démonstrateur : ArkoManager
B2B Ingénierie
Transformez votre entreprise
avec l'IA dès maintenant
Nationale Studies accompagne les PME et ETI d'ingénierie dans l'intégration concrète, rapide et mesurable de l'Intelligence Artificielle — de l'audit au déploiement opérationnel.
+40%
Productivité moyenne
3 mois
Premier résultat
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ROI positif dès la 1ère année
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Audit IA
Diagnostic de vos processus, identification des opportunités à fort ROI.
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Déploiement rapide
Solutions opérationnelles en 4 à 12 semaines via ArkoManager.
🎓
Formation équipes
Vos ingénieurs maîtrisent les outils IA adaptés à leur métier.
📊
Suivi & ROI
Mesure d'impact continue. Amélioration itérative. Vous voyez les résultats.
Nos slogans
L'IA au service de l'ingénierie — maintenant, pas demain.
Vous avez les ingénieurs. Nous leur donnons les outils qui les démultiplient.
L'IA n'est pas un logiciel — c'est une décision stratégique. Prenez-la avec nous.
Vos données dorment. Notre mission : les réveiller.
De l'audit au ROI — en 3 mois. Pas en 3 ans.
Le regard extérieur voit ce que l'équipe interne ne voit plus.
Nationale Studies : l'intelligence artificielle avec l'intelligence du terrain.
Pascal Gorisse — Fondateur
Méthodologie

Développer l'IA dans votre société

La méthode CLEAR de Nationale Studies — 5 étapes pour transformer votre entreprise par l'IA de manière concrète, sans risque et avec un ROI mesurable.

Le principe fondateur de Nationale Studies

L'IA se définit mieux de l'extérieur. Une équipe immergée dans sa production quotidienne ne peut pas identifier seule les ruptures de valeur que l'IA peut créer — parce qu'elle ne voit plus ce qu'elle fait tous les jours. Le regard extérieur hors-production est le premier facteur de succès d'un projet IA.

La méthode CLEAR — Nationale Studies

C

Cartographier

2 à 4 semaines · Immersion complète : entretiens dirigeants, managers, opérationnels. Observation des processus. Cartographie des flux de données. En sortie : 10 à 15 cas d'usage IA scorés sur 4 critères (valeur business, faisabilité, rapidité, acceptabilité). La cartographie est réalisée par Nationale Studies hors-production — ce qui garantit un regard neuf, non biaisé par les habitudes internes.

L

Lancer le pilote

4 à 8 semaines · Jamais commencer par le cas le plus ambitieux. On sélectionne le cas d'usage qui maximise la probabilité de succès visible — celui qui convaincra les équipes et légitimera les investissements suivants. Design, développement ou paramétrage, intégration, formation des utilisateurs clés. Nationale Studies pilote, les spécialistes (architectes SI, data scientists, devops) interviennent au bon moment pour ce qu'ils font de mieux, et uniquement pour cela.

E

Évaluer

4 semaines post go-live · Mesure systématique des KPIs définis en phase C. Collecte des retours utilisateurs. Identification des ajustements nécessaires. Ce n'est pas une validation — c'est un apprentissage. L'IA en production révèle toujours des cas non anticipés.

A

Ajuster

2 à 4 semaines · Itérations correctives basées sur les retours de la phase E. C'est là que la solution passe de "fonctionnelle" à "adoptée". Les utilisateurs voient que leurs retours sont pris en compte — cela crée l'engagement qui détermine le succès long terme.

R

Répliquer

Continu · Déploiement progressif sur d'autres services, sites ou cas d'usage. La scalabilité est pensée dès la phase L. Chaque réplication est plus rapide et moins coûteuse car le contexte client est connu de Nationale Studies.

Ce qu'on fait toujours

Commencer par écouter, pas par proposer
Définir les KPIs avant de commencer
Partir d'un pilote délimité et quick-win
Impliquer les utilisateurs dès le design
Faire intervenir les spécialistes au bon moment
Maintenir un accompagnement post go-live
Rester le point de contact unique du client

Ce qu'on évite systématiquement

Automatiser un processus sans questionner sa pertinence
Promettre 100% de perfection au lancement
Laisser l'IT décider seul sans les métiers
Déployer l'IA sans former les équipes
Commencer par le cas le plus complexe
Construire une dépendance à un seul éditeur
Ignorer la conduite du changement
New Engineering Way — Le concept Nationale Studies

Nationale Studies est votre partenaire qui vous propulse grâce à votre Nouvelle façon de travailler. L'IA n'est pas un outil de plus à ajouter à vos processus existants — c'est une opportunité de repenser comment votre équipe crée de la valeur, chaque jour. C'est ça, le New Engineering Way.

La question n'est plus "est-ce que l'IA peut m'aider ?" — la réponse est oui, dans votre entreprise aussi. La vraie question est "par où commencer ?" C'est là que Nationale Studies intervient. — Pascal Gorisse, Fondateur Nationale Studies
L'équipe

Nationale Studies — Fondateur & recrutement

Une SASU à taille humaine, des compétences d'expert, un réseau de spécialistes mobilisés selon les besoins.

Fondateur

PG

Pascal Gorisse

Fondateur & CEO — Nationale Studies
Ingénieur senior · 20+ ans · SASU depuis 03/02/2025
Ingénierie industrielleIA & DataChef de projetConseilTransformation digitale
Ingénieur senior avec plus de 20 ans d'expérience dans l'ingénierie industrielle. Créateur d'ArkoManager — le démonstrateur IA développé à partir des besoins terrain. Expert en conduite de projets complexes et en transformation des organisations par l'IA. Travaille actuellement sur un projet d'ingénierie réel qui valide la méthodologie Nationale Studies.

Profils recherchés — Rejoindre Nationale Studies

DS

Data Scientist / ML Eng.

CDI ou Alternance
Bac+5 — Master IA/Data
PythonLLM/RAGMLflowFastAPI
Solide base NLP/ML. Envie de projets industriels à impact concret. L'alternance est privilégiée.
CP

Chef de Projet IA

Freelance ou CDI
Bac+5 — École d'ingé
Gestion projetIA appliquéeConseilClient
Background ingénierie + appétence IA forte. Aime la relation client et la conduite de transformation.
FD

Dev Full-Stack / DevOps

Freelance
Bac+3 à Bac+5
React/TSDocker/K8sAWS/AzureCI/CD
Maîtrise du déploiement ML en production. Mission régie ou forfait selon projets.
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